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该研究提出了一个基于基序完整性和基因组移动性背景的框架,用于早期预警潜在的β-内酰胺酶基因,强调了抗菌素耐药性在人类、动物和环境中的传播风险。该方法为全球监测系统提供了新的补充,具有重要的公共卫生意义。
文献概述
本文《Are Putative Beta-Lactamases Posing a Potential Future Threat?》发表于《Antibiotics》杂志,回顾并总结了候选β-内酰胺酶的分布、催化基序的保守性及其基因组移动性背景。研究进一步分析了129个候选基因,这些基因在102个细菌属中跨越13个系统发育类群,涵盖环境、动物和人类来源。文章强调了这些酶在抗菌素耐药性传播中的潜在作用,并提出了一个基于基序完整性和基因组移动性背景的早期预警框架。
背景知识
抗菌素耐药性是全球公共卫生日益严重的威胁,其中β-内酰胺酶在β-内酰胺类抗生素耐药性中发挥核心作用。研究中提到的候选β-内酰胺酶基于其与已知酶的70%-98.5%氨基酸序列同一性,表明它们可能具有催化活性。此外,这些酶的基因组环境分析显示,其中一些与移动遗传元件(如插入序列、整合酶、转座酶)相邻,提示其水平基因转移的潜力。尽管研究未直接验证酶的生化功能,但其保守催化基序和基因组环境为后续实验研究提供了重要线索,尤其在环境和临床环境中耐药基因的传播方面,该研究强调了全球监测和跨学科合作的重要性。
研究方法与实验
本研究对129个候选β-内酰胺酶进行了深入分析,这些酶的氨基酸序列与已知β-内酰胺酶的相似度在70%-98.5%之间。研究采用基序中心评估法分析各类β-内酰胺酶的催化残基,同时结合邻近开放阅读框的基因组移动性指数(IPM)评估基因组背景。此外,通过系统发育分析,研究者评估了候选酶与已知家族的聚类情况。AI辅助预测用于探索候选酶的底物倾向性,并与已知酶(如CTX-M-15、VIM-1、ACC-1、OXA-1)进行比较。信号肽预测(SignalP 6.0)和PlasmidFinder 2.1分析也被用于评估候选酶的分泌信号和质粒来源。
关键结论与观点
研究意义与展望
该研究为抗菌素耐药性监测提供了新的早期预警框架,尤其在人类、动物和环境样本中。研究建议,进一步实验验证对于确认这些候选酶的催化活性、移动性和临床相关性至关重要。此外,研究者提出,该框架可作为全球One Health监测的补充,有助于识别潜在的耐药性传播热点。未来的研究应关注候选酶的功能验证,以及在不同生态位中耐药基因的传播机制。
结语
本研究系统分析了129个候选β-内酰胺酶,这些酶具有70%-98.5%的氨基酸序列相似性,广泛分布于环境、动物和人类样本中。通过基序完整性、系统发育分析和基因组移动性背景,研究者识别出部分酶具有较高的传播潜力,尤其是与移动遗传元件相邻的候选酶。研究提出了一种可重复且无偏倚的早期预警框架,用于优先筛选具有耐药性传播潜力的候选基因。该框架可作为现有监测系统(如GLASS和EARS-Net)的补充,支持跨物种和跨环境耐药性基因的监测。尽管研究未直接验证这些酶的生化功能,但其保守催化基序和基因组背景提示了其潜在临床相关性。未来工作应聚焦于这些候选酶的实验验证,以确认其在抗菌素耐药性中的作用,并评估其对治疗失败的潜在影响。

