frontier-banner
前沿速递
首页>前沿速递>

Antibiotics | 抗生素使用、医疗相关感染及塞尔维亚大学医院ICU中抗菌药物耐药性的生态学分析

Antibiotics | 抗生素使用、医疗相关感染及塞尔维亚大学医院ICU中抗菌药物耐药性的生态学分析
--

小赛推荐:

该研究系统分析了2018至2024年间塞尔维亚一家三级教学医院外科ICU内抗生素使用、医疗相关感染及抗菌耐药性的变化趋势,揭示了抗生素管理与耐药性发展的紧迫性。研究提供了长期生态数据分析,强调了抗菌药物管理策略优化的重要性。

 

文献概述
本文《Antibiotic Use, Healthcare-Associated Infections, and Antimicrobial Resistance in Intensive Care Unit of a Serbian Tertiary University Hospital, 2018–2024: An Ecological Analysis》,发表于《Antibiotics》杂志,回顾并总结了外科ICU环境中抗生素使用与医疗相关感染及耐药性变化的长期趋势。研究数据涵盖2055名患者,其中24.9%发展至少一种医疗相关感染,揭示了抗生素使用模式、耐药性演变及与感染率的潜在关联。

背景知识
医疗相关感染(HAIs)在重症监护病房(ICU)中是常见且严重的临床问题,尤其在手术ICU中,由于患者病情危重、侵入性设备使用频繁,感染风险显著升高。抗菌药物耐药性(AMR)是全球公共卫生的重要挑战,尤其在ICU中,由于广谱抗生素的广泛使用,耐药性病原体(如耐碳青霉烯类肠杆菌)的出现频率增加。本研究基于长期生态学设计,分析了抗生素使用模式与HAIs、AMR的关联,特别关注WHO分类中的Reserve类抗生素(如替加环素、多粘菌素、头孢他啶/阿维巴坦)的使用增长及其与耐药性发展的关系。研究还评估了抗生素支出趋势,发现2023年抗生素支出达到最高点,且主要归因于Reserve类抗生素的使用增加。这些结果为抗菌药物管理策略的优化提供了实证依据,特别是在ICU中如何平衡经验性治疗与耐药性控制。

 

基因编辑技术助力抗菌药物研究:利用基因敲除、敲入及转基因模型,探索抗生素耐药性相关基因的功能机制,为耐药菌株的治疗提供新思路。

 

研究方法与实验
本研究采用回顾性生态学研究设计,分析2018至2024年间塞尔维亚一家三级大学医院外科ICU内2055名住院超过48小时的成人患者的抗生素使用、医疗相关感染及耐药性变化。抗生素使用以‘治疗天数(DOT)/100患者天’为指标进行量化。耐药性分析基于Klebsiella pneumoniae等关键病原体的表型数据。研究还评估了抗生素支出趋势,特别关注Reserve类抗生素的使用增长及其与耐药性的相关性。

关键结论与观点

  • 在2055名ICU患者中,511名(24.9%)至少发生一次医疗相关感染(HAI),其中医疗相关艰难梭菌感染(HA-CDI)呈现显著上升趋势。
  • 抗生素总体使用量保持稳定,但Reserve类抗生素(如利奈唑胺、多粘菌素、头孢他啶/阿维巴坦)显著增加,R2值为0.456,提示耐药性压力可能随之上升。
  • Klebsiella pneumoniae对碳青霉烯类和多粘菌素的耐药性趋势上升,2024年碳青霉烯耐药率达到95.65%,多粘菌素耐药率升至47.8%。
  • 多粘菌素使用与Klebsiella pneumoniae耐药性之间存在强正相关(r=0.714,p=0.071),尽管未达统计学显著性,但趋势明显。
  • 抗生素支出在2023年达到峰值,较新冠疫情前增长超过2倍,主要归因于Reserve类抗生素的使用增加。

研究意义与展望
该研究揭示了ICU中抗生素耐药性上升的严峻趋势,以及Reserve类抗生素使用增加带来的经济负担。研究强调需要强化抗菌药物管理策略,优化经验性治疗方案,限制Reserve类抗生素的使用,并加强感染预防与监测。未来研究可结合分子分型数据,分析耐药基因传播路径,为精准抗生素管理提供遗传学依据。

 

点突变细胞系构建:用于精准模拟抗生素耐药性相关突变,支持耐药机制研究及新药筛选。

 

结语
本研究系统分析了塞尔维亚三级教学医院外科ICU中抗生素使用、医疗相关感染及耐药性变化的长期趋势。研究发现,尽管整体抗生素使用保持稳定,Reserve类抗生素使用显著上升,同时Klebsiella pneumoniae对碳青霉烯类和多粘菌素的耐药性呈上升趋势。医疗相关艰难梭菌感染(HA-CDI)的发生率在研究期间持续增加,提示抗菌药物管理需进一步优化。研究还指出,抗生素支出在2023年达到峰值,主要归因于Reserve类抗生素的广泛使用。这些结果强调,抗菌药物管理计划(ASP)的实施对于控制耐药性、降低感染率和减少经济负担至关重要。未来应加强分子水平的耐药性监测,并结合患者个体化用药策略,以提升ICU患者的治疗安全性与有效性。

 

文献来源:
Vesna Šuljagić, Vojislava Nešković, Duško Maksimović, Katarina Vasiljević, and Nemanja Rančić. Antibiotic Use, Healthcare-Associated Infections, and Antimicrobial Resistance in Intensive Care Unit of a Serbian Tertiary University Hospital, 2018–2024: An Ecological Analysis. Antibiotics.
Protenix是字节跳动推出的开源模型,基于pytorch复现AlphaFold3模型,功能聚焦于生物分子结构预测,特色体现在性能、方法、数据和开源等多个方面: