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Advanced Science | 肿瘤免疫治疗新进展:从免疫检查点阻断到多模态联合策略

Advanced Science | 肿瘤免疫治疗新进展:从免疫检查点阻断到多模态联合策略
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该综述系统总结了实体瘤免疫治疗的最新进展,为 免疫治疗耐药 机制研究和 生物标志物驱动 的个体化治疗设计提供了直接指导,尤其对开发克服原发或获得性耐药的新型组合策略具有重要参考价值。

 

文献概述

本文《Advances in Cancer Immunotherapy for Solid Tumors》,发表于《Advanced Science》杂志,系统探讨了近年来实体瘤免疫治疗领域的关键突破,涵盖新型免疫检查点抑制剂、抗体工程平台、细胞疗法及疫苗策略的整合应用。文章回顾了从经典CTLA-4和PD-1/PD-L1通路阻断到LAG-3、TIGIT等新兴靶点的拓展,分析了生物标志物如dMMR、MSI-H和TMB在组织不可知性治疗中的作用,并深入讨论了免疫治疗在早期和围手术期的应用前景。同时,作者强调了当前面临的挑战,包括免疫相关不良事件(irAE)、耐药机制和治疗优化策略,为后续转化研究提供了清晰路径。

背景知识

1. 实体瘤免疫治疗仍面临显著临床挑战,多数患者存在原发性或获得性耐药,且免疫检查点抑制剂在脑转移、低肿瘤突变负荷或免疫沙漠型肿瘤中疗效有限。此外,长期使用ICIs可能导致不可逆的irAE,限制其在早期疾病中的广泛应用。
2. 当前PD-1/PD-L1靶向治疗的研究瓶颈在于缺乏有效预测标志物以精准筛选获益人群,且单一靶点阻断常不足以克服复杂的免疫抑制微环境。同时,TIGIT、TIM-3等次级检查点虽具潜力,但III期临床试验结果未达预期,提示可能与抗体工程设计(如Fc功能)或靶向特异性有关。
3. 本文的选题切入点在于整合多维度治疗策略,包括双特异性抗体、细胞疗法和疫苗,以增强肿瘤特异性免疫应答并降低系统毒性。通过分析LAG-3、TMB、neoantigen等关键实体,提出未来需聚焦于机制驱动的组合方案与个体化治疗路径,推动从“一刀切”向精准免疫治疗的转变。

 

针对PD-L1等免疫检查点的研究,赛业生物提供全人源化抗体小鼠模型(HUGO-Ab®),支持从抗原设计到先导抗体筛选的全流程服务,适用于肿瘤免疫治疗药物开发,助力高亲和力、低免疫原性抗体的发现与优化。

 

研究方法与核心实验

作者通过系统性综述方式整合了近年来关键临床试验与基础研究数据,涵盖I-III期随机对照试验(如RELATIVITY-047、KEYNOTE-177、CheckMate-8HW)、真实世界证据及机制研究。研究依托人类肿瘤样本的生物标志物分析(如PD-L1表达、dMMR状态、TMB检测)、小鼠肿瘤模型中免疫微环境的动态监测,以及体外T细胞功能实验验证新型抗体或细胞疗法的活性。特别地,通过对比不同免疫检查点抑制剂组合在黑色素瘤、非小细胞肺癌(NSCLC)和结直肠癌中的疗效与安全性,揭示了LAG-3、TIGIT等靶点的临床潜力与局限。

关键结论与观点

  • LAG-3与PD-1双阻断显著延长晚期黑色素瘤患者的中位无进展生存期至10.1个月,较单药nivolumab提升2.2倍,表明LAG-3是有效协同靶点,支持其在一线治疗中的应用
  • 组织不可知性疗法基于dMMR/MSI-H状态已实现跨瘤种疗效,如pembrolizumab在结直肠癌中带来77.5个月的中位总生存,凸显DNA错配修复缺陷作为强预测标志物的价值
  • 围手术期使用nivolumab/relatlimab在可切除黑色素瘤中达到57%的病理完全缓解率,且未见3-4级irAE,提示LAG-3抑制剂在早期干预中可能替代毒性更高的CTLA-4阻断
  • 尽管TIGIT单抗联合PD-L1在III期试验中失败,但机制研究表明Fc功能可能导致NK细胞耗竭,提示TIGIT靶向需优化抗体设计以保留效应细胞功能
  • 新型PD-1抗体如penpulimab采用IgG1 Fc-null设计,减少ADCC效应,可能降低T细胞清除风险,为改善安全性提供新思路

研究意义与展望

该研究为药物开发提供了明确方向:未来应聚焦于多靶点协同干预,如双特异性抗体或细胞疗法联合ICIs,以克服耐药。同时,个体化癌症疫苗与CAR-T在实体瘤中的适应性改造有望增强T细胞浸润与持久性。

在临床监测层面,动态评估TMB、ctDNA清除率和T细胞克隆多样性将有助于识别真正获益者,并指导治疗时长与停药决策。

对于疾病建模,需构建更贴近人类肿瘤免疫微环境的人源化小鼠模型,以模拟免疫抑制网络和测试新型组合方案,从而加速临床转化。

 

为研究LAG-3或PD-1通路在肿瘤免疫中的功能,赛业生物提供条件性基因敲除小鼠模型构建服务,支持组织特异性基因功能研究,适用于免疫微环境机制探索与药物靶点验证。

 

结语

本综述全面梳理了实体瘤免疫治疗从晚期至围手术期的演进路径,强调了多模态策略在克服耐药与提升治愈率中的核心作用。通过整合LAG-3、TIGIT等新兴靶点与dMMR/MSI-H等生物标志物,临床正迈向更精准的个体化免疫干预。围手术期免疫治疗的突破,如在黑色素瘤中实现高病理完全缓解,预示着未来可能减少甚至避免手术与放疗的器官保留策略。同时,抗体工程优化与细胞疗法创新为增强疗效与安全性提供了新工具。从实验室到临床,这些进展正重塑非小细胞肺癌、结直肠癌和黑色素瘤等实体瘤的照护体系,推动免疫治疗从“响应者少数”走向“治愈可能”的新时代。未来研究需聚焦于动态生物标志物监测与机制驱动的组合设计,以实现真正意义上的精准免疫肿瘤学。

 

文献来源:
Shira Gabizon‐Peretz and Harriet M Kluger. Advances in Cancer Immunotherapy for Solid Tumors. Advanced Science.
蛋白折叠稳定性评估
通过蛋白序列逆折叠模型ESM-IF,预测蛋白质的绝对稳定性ΔG。 传统的物理方法(如FoldX、Rosetta等)预测蛋白稳定性ΔG,依赖于高置信度结构pdb,如果突变太多,结构置信度降低,预测结果较差。在ProteinGym的benchmark结果表明,生成模型ESM-IF在zero-shot预测DMS数据的蛋白突变稳定性ΔΔG达到同类最佳水平。该方法是在突变预测基础上的延伸,利用ESM-IF模型直接预测完整蛋白折叠稳定性的绝对ΔG值。 经过测试,预测误差RMSE ≈ 1.5 kcal/mol,相关系数为0.7,是预测蛋白质的折叠稳定性ΔG的重大突破。