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Antibiotics | 呼吸道感染中最佳抗菌药物使用的障碍与促进因素

Antibiotics | 呼吸道感染中最佳抗菌药物使用的障碍与促进因素
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本研究通过半结构化访谈,深入了解了抗菌药物管理药剂师和呼吸科及传染病专家对呼吸道感染抗菌药物处方指南的认知、依从性障碍及促进因素,提供了优化抗菌药物使用的新见解。

 

文献概述
本文《Barriers and Enablers to Optimal Antimicrobial Use in Respiratory Tract Infections》,发表于《Antibiotics》杂志,回顾并总结了澳大利亚新南威尔士州医院内抗菌药物处方指南的使用情况、依从性认知及优化抗菌药物使用的障碍与促进因素。研究通过定性访谈方式,从17名医疗专业人士(10名抗菌药物管理药剂师、5名呼吸科专家、2名传染病专家)中收集数据,分析其处方决策所依赖的资源、对指南的评价、依从性变化及具体障碍与促进因素。该研究揭示了抗菌药物处方行为中的认知差异及系统性限制,为未来抗菌药物管理干预提供了依据。

背景知识
呼吸道感染(RTI)是抗菌药物处方的主要适应症之一,但其治疗常与临床指南不符,导致抗菌药物耐药性(AMR)问题加剧。尽管已有多种抗菌药物管理(AMS)干预措施,如电子决策支持、反馈机制及教育推广,抗菌药物使用仍存在显著偏差,特别是在复杂临床场景中。本研究聚焦于医院环境中的抗菌药物处方行为,特别关注区域性及私立医院在抗菌药物资源获取、专家支持、快速诊断工具可用性等方面存在的差异。此外,研究还强调了处方医生在抗菌药物选择上的个人经验与习惯影响,以及如何通过优化指南访问、提供实时反馈、改善诊断工具等方式提升抗菌药物管理效率。该研究结果对全球抗菌药物耐药性管理具有重要参考价值,为未来处方干预设计提供实证基础。

 

提供多种基因编辑小鼠模型,支持代谢性疾病、肿瘤免疫、神经系统疾病等领域的研究。模型涵盖肥胖、糖尿病、阿尔茨海默病等,可稳定遗传,适用于疾病机制、药效评估及新药筛选。

 

研究方法与实验
研究采用半结构化访谈方法,对来自澳大利亚新南威尔士州的17名医疗专业人员(包括10名抗菌药物管理药剂师、5名呼吸科专家、2名传染病专家)进行深度访谈。访谈内容围绕抗菌药物处方资源使用、指南依从性认知、处方行为障碍与促进因素展开。访谈记录经转录和主题编码后,归纳出5个主要主题,包括资源使用、资源评价、指南依从性、处方障碍及促进因素。

关键结论与观点

  • 17名受访者中,16人主要使用澳大利亚国家抗菌药物处方指南(Therapeutic Guidelines)作为决策支持工具,但部分认为其内容过于冗长或缺乏对罕见病原体的覆盖。
  • 抗菌药物管理药剂师和医生对指南依从性的认知存在显著差异,药剂师普遍认为处方依从性较低(约50%),而医生自述依从性较高。
  • 主要障碍包括:诊断工具敏感性不足、区域性及私立医院资源短缺、患者治疗压力、对抗菌药物耐药性的认知不足及处方习惯固化。
  • 促进因素包括:与抗菌药物管理团队建立良好工作关系、提供处方反馈、增加本地耐药数据及快速诊断工具的可及性、优化处方决策支持工具嵌入电子处方系统。
  • 区域性医院因缺乏现场微生物检测和影像设施,更依赖经验性广谱抗菌药物,而私立医院因医生查房频率低,处方持续时间常被延长。

研究意义与展望
本研究为抗菌药物管理干预提供了新的实证依据,强调未来干预应聚焦于提升快速诊断工具的可及性、改善抗菌药物管理团队与临床医生的沟通、优化处方反馈机制。此外,研究建议加强区域性及私立医院的抗菌药物管理支持,提升抗菌药物使用的科学性和合理性,从而降低抗菌药物耐药性发展速度。

 

提供多种自发肿瘤小鼠模型,适用于肿瘤生长、转移、免疫治疗及新药筛选。模型包括自然突变及基因编辑类型,支持定制化实验设计及肿瘤微环境研究。

 

结语
本研究揭示了澳大利亚医院中呼吸道感染抗菌药物处方的现状,指出尽管国家处方指南广泛可用,但实际处方行为仍受多种因素影响,包括医生经验、患者期望、诊断延迟、资源限制等。抗菌药物管理药剂师和专家指出,优化抗菌药物使用需加强处方反馈、改善指南可用性、提升本地耐药数据和快速诊断工具的整合。未来抗菌药物管理干预应重点解决区域性及私立医院资源差异,增强抗菌药物使用的科学性与合规性,以应对抗菌药物耐药性挑战,提高处方质量与患者安全。

 

文献来源:
Savannah Reali, Jin-Gun Cho, Jan-Willem Alffenaar, and Parisa Aslani. Barriers and Enablers to Optimal Antimicrobial Use in Respiratory Tract Infections. Antibiotics.