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Antibiotics | 口服抗生素早期转换:有效且环保的E-BSI管理策略

Antibiotics | 口服抗生素早期转换:有效且环保的E-BSI管理策略
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本研究评估了在稳定E-BSI患者中早期转换为口服抗生素治疗的有效性与安全性,验证了高剂量β-内酰胺类抗生素的治疗效果,同时量化了其在碳排放和医疗成本方面的显著优势,为临床实践和可持续医疗提供重要参考。

 

文献概述
本文《Very Early Transition to Oral Antibiotics in Uncomplicated Enterobacterales Bloodstream Infections: Effectiveness and Impact on Carbon Footprint Saving》发表于《Antibiotics》杂志,回顾并总结了在稳定患者中早期转换至口服抗生素的策略及其在治疗无并发症的E-BSI中的可行性、有效性与生态效益。研究还分析了影响转换决策的临床与微生物因素,以及不同口服抗生素的疗效差异,为优化临床管理提供数据支持。

背景知识
Enterobacterales菌引起的血流感染(E-BSI)是临床常见且具有高发病率与死亡率的感染类型。传统治疗方式依赖全程静脉(IV)抗生素,但随着高生物利用度口服抗生素的发展,早期转换策略逐渐成为研究热点。近年来多项随机对照试验(RCTs)和观察性研究已支持早期口服转换的非劣效性,但关于最佳转换时机及不同抗生素疗效的比较仍存在争议。此外,口服治疗在减少住院时间、降低医疗成本和碳排放方面的潜力尚未被充分量化。本研究通过回顾性队列分析,进一步探索在稳定患者中实施极早期口服转换的可行性,并评估其对医疗系统与环境的双重效益。

 

基因敲除小鼠:适用于研究基因功能及发育机制,提供从模型构建到药效评估的全流程支持,支持肿瘤、代谢、神经退行性疾病等研究。

 

研究方法与实验
研究采用回顾性队列设计,纳入2021年至2022年间在Hospital Universitari Mútua de Terrassa接受治疗的345例E-BSI患者,分为早期口服组(EO组,n=163)和非早期口服组(nEO组,n=182)。主要终点包括30天内死亡率和复发率,次要终点为住院时长、治疗费用和碳排放量。研究还比较了不同口服抗生素(高剂量β-内酰胺类与喹诺酮类或甲氧芐啶/磺胺甲恶唑)的疗效差异,并通过多变量回归分析识别与早期口服转换相关的独立预测因素。

关键结论与观点

  • 47.2%的E-BSI患者在第3天或之前转换至口服抗生素,主要为尿路感染(UTI)患者,住院时间更短。
  • EO组患者在临床稳定性、合并症负担、感染源控制和抗菌耐药率方面与nEO组存在显著差异,EO组患者更少需要源控制(7.5% vs 21.4%)。
  • 尿路感染是早期口服转换的独立促进因素(OR 2.02),而高Charlson指数、ESBL产生、源控制需求及较长临床稳定时间则阻碍该策略。
  • 高剂量β-内酰胺类与喹诺酮类或甲氧芐啶/磺胺甲恶唑在疗效和安全性上无显著差异,支持其在E-BSI口服转换中的应用。
  • 早期口服转换可减少38.794 KgCO2eq碳排放,并节省269,557.99欧元住院费用。
  • 若所有nEO组患者均接受早期口服转换,总碳排放可减少82.110 KgCO2eq,住院费用可节省567,954.84欧元。

研究意义与展望
本研究支持在稳定、无并发症的E-BSI患者中实施极早期口服转换策略,该策略不仅安全有效,还可降低住院负担和碳排放。未来研究需进一步明确转换时间窗、优化口服剂量与疗程,并探索在更多样化人群和多中心环境中的可行性。

 

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结语
本研究首次系统评估了极早期口服抗生素转换在无并发症Enterobacterales血流感染患者中的疗效与生态效益。结果显示,约半数患者可在第3天或之前转换至口服治疗,且无增加死亡或复发风险。尿路感染是促进口服转换的独立因素,而高合并症指数、ESBL产生、源控制需求及临床稳定性延迟则为阻碍因素。高剂量β-内酰胺类与喹诺酮类或甲氧芐啶/磺胺甲恶唑疗效相当,且无显著不良事件。此外,早期口服转换显著减少住院时间和碳足迹,具备良好的经济与环境双重效益。这些发现为临床提供实践指导,也为医疗系统优化提供新思路,尤其在抗菌药物管理与可持续医疗发展方面。

 

文献来源:
Aina Mateu, Ana Martínez-Urrea, Clara Gallego, Esther Calbo, and Lucía Boix-Palop. Very Early Transition to Oral Antibiotics in Uncomplicated Enterobacterales Bloodstream Infections: Effectiveness and Impact on Carbon Footprint Saving. Antibiotics.