frontier-banner
前沿速递
首页>前沿速递>

Antibodies | 一种基于B细胞的生物治疗药物免疫原性风险评估方法

Antibodies | 一种基于B细胞的生物治疗药物免疫原性风险评估方法
--

小赛推荐:

该研究建立了一种改良的外周血单个核细胞(PBMC)培养体系,通过添加IL-4、IL-21、BAFF及抗CD40激动抗体,以支持B细胞存活与激活。研究筛选了51种具有不同临床免疫原性发生率的单克隆抗体,以IgG分泌作为免疫原性风险评估的指标。尽管IgG分泌水平在不同测试抗体中存在差异,但其与临床免疫原性评级无明显相关性。该研究揭示了开发基于B细胞的免疫原性风险预测方法所面临的挑战,并为后续优化提供框架。

 

文献概述
本文《Immunogenicity Risk Assessment of Biotherapeutics Using an Ex Vivo B Cell Assay》,发表于Antibodies杂志,回顾并总结了一种基于B细胞的体外检测方法在生物治疗药物免疫原性风险评估中的应用。文章讨论了现有T细胞增殖检测、MHC相关肽段蛋白组学(MAPP)检测等方法的局限性,指出B细胞作为专业抗原呈递细胞(APC)和抗药物抗体(ADA)的分泌来源,在免疫原性评估中具有重要价值。

背景知识
单克隆抗体(mAbs)因其高靶点特异性、长半衰期及低脱靶效应,已成为治疗癌症、自身免疫病和神经退行性疾病的重要工具。然而,mAbs在临床应用中可能诱导抗药物抗体(ADA)的产生,从而影响药物安全性、药代动力学及疗效。免疫原性风险受多种因素影响,包括mAb的序列、糖基化模式、T/B细胞表位、人源序列同源性、聚集倾向区域(APR)及制剂杂质等。此外,患者相关因素如给药途径、剂量、免疫状态、HLA单倍型等也会影响ADA形成。目前,免疫原性风险预测主要依赖于体外T细胞增殖、树突状细胞内化及MAPP检测,但这些方法无法评估B细胞介导的ADA分泌,可能导致假阴性结果。因此,开发一种能同时评估抗原摄取、T细胞激活及B细胞ADA分泌的综合检测方法,将提升免疫原性风险预测的准确性。

 

提供T细胞激活检测服务,通过分析CD4+ T细胞表面激活标志物CD134和CD137表达水平,评估免疫原性风险。该服务适用于药物筛选、药效评估和免疫调节研究,支持多种疾病模型和单克隆抗体药物开发。

 

研究方法与实验
研究采用改良的PBMC培养体系,通过添加IL-4、IL-21、BAFF及抗CD40激动抗体,以支持B细胞存活与激活。同时,CD8+ T细胞被耗竭,以促进辅助T细胞功能,从而更贴近体内环境。培养7天后,通过流式细胞术评估B细胞激活标志物(CD80、CD86)、免疫球蛋白类别转换及增殖情况,并采用LEGENDPlex Human Immunoglobulin Isotyping Panel(8-Plex)定量检测培养上清中的IgG分泌水平。

关键结论与观点

  • 在改良的PBMC培养体系中,B细胞可被激活、增殖并分泌IgG,表明该体系具备支持B细胞应答的能力。
  • 尽管抗CD40激动抗体能有效促进B细胞激活和增殖,但单独使用免疫原性强的mAb(如mAb 1)并未显著增强激活或增殖,提示该体系中IgG分泌可能比激活/增殖更适合作为免疫原性评估指标。
  • 在测试的51种mAb中,部分低免疫原性mAb反而诱导更强的IgG分泌,而高免疫原性mAb的IgG分泌水平并未明显升高,说明当前体系尚无法有效区分不同免疫原性等级的mAb。
  • 研究进一步分析了记忆B细胞(CD27+)和非记忆B细胞(CD27−)的增殖情况,发现高免疫原性mAb更易激活记忆B细胞,而低免疫原性mAb对记忆B细胞影响较小,提示IgG分泌可能主要来源于记忆B细胞而非初始B细胞。
  • 通过T细胞激活检测(CD134+/CD137+ T细胞)和B细胞检测(IgG分泌)的平行实验,发现不同供体对同一mAb的T细胞和B细胞应答存在差异,强调多供体、多检测方法在免疫原性评估中的重要性。

研究意义与展望
本研究首次在PBMC培养体系中同时评估T细胞和B细胞对mAb的免疫应答,为开发更全面的免疫原性评估方法提供了实验框架。未来研究可能聚焦于优化培养条件,以提高IgG分泌与临床免疫原性之间的相关性,并探索初始B细胞应答机制。此外,该体系适用于中高通量筛选,具备一定的应用潜力。

 

提供流式细胞术分析服务,可检测B细胞激活标志物(如CD80、CD86)、免疫球蛋白类别转换及增殖情况。适用于免疫原性评估、抗体药物筛选及免疫细胞功能分析,支持多色流式检测。

 

结语
本研究开发了一种基于PBMC的B细胞体外培养体系,用于评估单克隆抗体的免疫原性风险。通过添加IL-4、IL-21、BAFF及抗CD40激动抗体,研究者成功诱导B细胞激活、增殖及IgG分泌。然而,IgG分泌水平与临床免疫原性评级无明显关联,提示该体系尚需优化。此外,实验发现高免疫原性mAb(如mAb 1)主要激活记忆B细胞,而初始B细胞应答较弱,这可能限制体系在预测初始免疫原性中的应用。未来工作将聚焦于改进培养条件,以增强初始B细胞响应,并评估不同mAb对T细胞和B细胞的双重影响,从而建立更全面的免疫原性风险评估流程。尽管当前体系尚无法准确预测临床免疫原性,但其为开发更灵敏、更特异的检测方法提供了基础,具有广阔的应用前景。

 

文献来源:
Kevin M Budge, Ross Blankenship, Patricia Brown-Augsburger, and Lukasz K Chlewicki. Immunogenicity Risk Assessment of Biotherapeutics Using an Ex Vivo B Cell Assay. Antibodies.